تحليل ديناميكي لتغيرات الغطاء النباتي في طرابلس الكبرى ليبيا (2016-2025) باستخدام مؤشر ARVI وقناع NDVI ضمن بيئة الاستشعار عن بعد (GIS)
DOI:
https://doi.org/10.63359/cge7y310الكلمات المفتاحية:
Greater Tripoli، Vegetation Cover، Remote Sensing، NDVI، ARVI، GISالملخص
يهدف البحث إلى كشف وتحليل التغير في كثافة الغطاء النباتي لمدينة طرابلس وضواحيها خلال الفترة(2016–2025)، باستخدام تقنية الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية (GIS) حيث تم استخدام صور فضائية للقمر الصناعي (Sentinel-2) ، تم تحميلها مجانا" من موقع Copernicus Brawser التابع للاتحاد الأوروبي وتمت معالجتها وتحليلها من خلال برنامج ArcGis Pro،واعتمدت الدراسة على استخدام مؤشر الغطاء النباتي المقاوم للغلاف الجوي(ARVI) باستخدام قناع ال(NDVI) باستخدام باند B3)و G8و (R7، ومطياف التصوير اللوني للمحيطات والأراضي (OLCI) حيث تم في هذه الدراسة دمج مؤشر(ARVI) مع قناع مبني على مؤشر الغطاء النباتي المعياري( NDVI)، بحيث تعطي القيم الصفرية للأراضي الجرداء وتحافظ القيم الموجبة على تمثيلها للغطاء النباتي بدرجاته المختلفة هذه المعالجة أنتجت نتائج أكثر دقة في عزل المناطق الخالية من النبات وفي الوقت ذاته احتفظت بميزة (ARVI) في مقاومة تأثير الغلاف الجوي. أظهرت الدراسة وجود تدهور كبير للغطاء النباتي في مدينة طرابلس الكبرى خلال مدة الدراسة حسب معطيات مؤشر (ARVI)، اذ شغل مستوى الأراضي ذات الغطاء النباتي المعدوم المساحة الأكبر من بين المستويات بنسبة 91% لعام (2017) و92% لعام (2018و2019و2022) و93%لعام(2016و2025) و94%لعام(2021 و2023 و2024) و95% لعام (2020)، لذلك أوصت الدراسة بضرورة تواصل المؤسسات المعنية بالحفاظ على الغطاء النباتي بليبيا لتبادل الخبرات والمشروعات البحثية لتحقيق الحماية البيئية المستدامة للغطاء النباتي ومكافحة التغيرات المناخية.المراجع
- جاسم، حوراء، نسرين الجصاني، حسين الشمري. 2021. دور تقنيتي الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية في كشف وتحليل التغير في الغطاء النباتي في محافظة النجف الاشرف باستخدام مؤشري (NDVI وARVI). مجلة الآداب. ملحق (2) العدد 139.
Alharbi, F., & Al-Musharraf, H. (2021). Analysis of vegetation changes in Riyadh using GIS technology. Journal of Urban Environmental Studies, 15(2), 121-135.
Bashir, A., & Zaidan, M. (2017). Monitoring vegetation changes in Tripoli using GIS. Libyan Journal of Environmental Studies, 11(3), 189-198.
Bashir, A., Zaidan, M., & Ali, H. (2019). Impact of vegetation loss in Tripoli on the local environment. Environmental Science and Technology, 28(4), 543-558.
El-Sherif, M., Osman, A., & Hafez, F. (2021). Vegetation cover analysis in Tripoli using remote sensing data. International Journal of Environmental Monitoring, 32(2), 205-217.
Kaufman, Y. J., & Tanre, D. (1992). Atmospherically resistant vegetation index (ARVI) for EOS-MODIS. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 30(2), 261-270.
Liu, G.-R., Liang, C.-K., Kuo, T.-H., Lin, T.-H., & Huang, S.-J. (2004). Comparison of the NDVI, ARVI and AFRI vegetation index, along with their relations with the AOD using SPOT 4 vegetation data. Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences, 15(1), 15-31.
Mahdi, A. F., & Salah, A. M. (2020). EVALUATION OF LAND DEGRADATION OF MYMONA PROJECT IN MISAN GOVERNMENT BY USING REMOTE SENSING. Plant Archives, 20(1), 1767.
Singh, A., Patel, R., & Shankar, M. (2022). Vegetation and surface temperature in Indian cities: A remote sensing approach. Climate Change and Environmental Research, 20(3), 233-248.
Zhang, X., & Wang, H. (2020). Impact of vegetation loss on surface temperature in China. Environmental Pollution, 264, 114755. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.114755.
.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 المجلة الليبية لعلوم وتكنولوجيا البيئة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
